Сравнительный анализ методов формирования выборочной совокупности предприятий для построения статистических моделей прогнозирования риска банкротства. Анализ методов рассматривается в таблице 1, где приводится краткая характеристика метода, его преимущества и недостатки.
Таблица 1.
Название метода |
Краткая характеристика |
Преимущества |
Недостатки |
1.Простой случайный бесповоротный отбор |
Подход, при котором каждый элемент совокупности имеет одинаковую вероятность быть выбранным |
Является наиболее объективным методов формирования выборочной совокупности |
Не может применяться без реестра генеральной совокупности |
2.Стратифицированный отбор |
Генеральная совокупность делиться на группы (страты), из которых на основе простой случайной выборки происходит набор элементов |
Объективный методы определения выборочной совокупности |
Не может применяться без реестра генеральной совокупности Если проводится сравнение большого числа небольших групп, могут не обеспечить достаточных для значимого сравнения размер выборки |
3.Пропорциональный стратифицированный отбор |
Разновидность стратифицированной выборки, при которой число выбранных элементов в каждой страте пропорционально численности входящих в них элементов |
||
3.1 Прямо пропорциональный стратифицированный отбор |
Разновидность стратифицированной выборки, при которой число выбранных элементов в каждой страте пропорционально численности входящих в них элементов. Выбор большего количества элементов в большей группе, меньшего – в меньшей |
||
3.2 Обратно пропорциональный стратифицированный отбор |
В отличие от пропорциональной выборки в меньшей группе выбирается большее количество элементов, а в большей – менее |
||
3.3 Непропорциональный стратифицированный отбор |
Размеры выборок из каждой группы не пропорциональны размеру соответствующей группы |
||
4.Кластерный отбор |
В процессе формирования кластерной выборки совокупность делится не на «страты», а на «кластеры». Затем кластеры выбираются случайным образом. Все элементы из выбранных кластеров подробно исследуются |
Применяется если нет базы элементов генеральной совокупности |
|
5.Систематический отбор |
Аналогично простой случайной выборки, только выбор элементов из списка осуществляется определенным шагом, к примеру, берется каждый 10-й элемент. Точка начала отсчета выбираться произвольно |
Является объективным методом, формирования выборочной совокупности |
Менее объективный метод в сравнении с простым случайным отбором Точность систематической выборки заведомо ниже, чем в простой случайной выборке, поскольку существует риск закономерностей списка Не может применяться без реестра генеральной совокупности |
6.Типовой отбор |
Эксперт опирается на собственные суждения о репрезентативности |
Применяется если нет базы элементов генеральной совокупности |
|
7.Формирование выборки методом «снежного кома» |
Разновидность типовой выборки, применяемой в случае необходимости контакта с небольшой специфической группой. При формировании выборки методом «снежного кома» следующий элемент выборочной совокупности выбирается на основе информации, полученной от предыдущего |
Применяется если нет базы элементов генеральной совокупности Возможность использования в случае небольшого объема генеральной совокупности |
|
8.«Удобный» метод выборки |
Предполагает отбор «удобных» единиц выборки по различным признакам (территориальному, отраслевому и тд.) |
Может применяться для предварительного анализа генеральной совокупности |
Менее объективный метод в сравнении с простым случайным отбором |
9.Метод квотированного отбора |
На выборку накладывается ограничение, а также определяется минимальное число элементов в группах совокупности |
Применяется если нет базы элементов генеральной совокупности |
Менее объективный метод в сравнении с простым случайным отбором Слишком узкая область применения |
Автор: Хайдаршина Г.А.