Сравнение методов формирования выборки для моделей прогнозирования банкротства

Сравнительный анализ методов формирования выборочной совокупности предприятий для построения статистических моделей прогнозирования риска банкротства. Анализ методов рассматривается в таблице 1, где приводится краткая характеристика метода, его преимущества и недостатки.


Таблица 1.

Название метода

Краткая характеристика

Преимущества

Недостатки

1.Простой случайный бесповоротный отбор

Подход, при котором каждый элемент совокупности имеет одинаковую вероятность быть выбранным

Является наиболее объективным методов формирования выборочной совокупности

Не может применяться без реестра генеральной совокупности

2.Стратифицированный отбор

Генеральная совокупность делиться на группы (страты),  из которых на основе простой случайной выборки происходит набор элементов

Объективный методы определения выборочной совокупности

Не может применяться без реестра генеральной совокупности

Если проводится сравнение большого числа небольших групп, могут не обеспечить достаточных для значимого сравнения размер выборки

3.Пропорциональный стратифицированный отбор

Разновидность стратифицированной выборки, при которой число выбранных элементов в каждой страте пропорционально численности входящих в них элементов

3.1 Прямо пропорциональный стратифицированный отбор

Разновидность стратифицированной выборки, при которой число выбранных элементов в каждой страте пропорционально численности входящих в них элементов. Выбор большего количества элементов в большей группе, меньшего – в меньшей

3.2 Обратно пропорциональный стратифицированный отбор

В отличие от пропорциональной выборки в меньшей группе выбирается большее количество элементов, а в большей – менее

3.3 Непропорциональный стратифицированный отбор

Размеры выборок из каждой группы не  пропорциональны размеру соответствующей группы

4.Кластерный отбор

В процессе формирования кластерной выборки совокупность делится не на «страты», а на «кластеры». Затем кластеры выбираются случайным образом. Все элементы из выбранных кластеров подробно исследуются

Применяется если нет базы элементов генеральной совокупности

5.Систематический отбор

Аналогично простой случайной выборки, только выбор элементов из списка осуществляется определенным шагом, к примеру, берется каждый 10-й элемент. Точка начала отсчета выбираться произвольно

Является объективным методом, формирования выборочной совокупности

Менее объективный метод в сравнении с простым случайным отбором

Точность систематической выборки заведомо ниже, чем в простой случайной выборке, поскольку существует риск закономерностей списка

Не может применяться без реестра генеральной совокупности

6.Типовой отбор

Эксперт опирается на собственные суждения о репрезентативности

Применяется если нет базы элементов генеральной совокупности

 

7.Формирование выборки методом «снежного кома»

Разновидность типовой выборки, применяемой в случае необходимости контакта с небольшой специфической группой. При формировании выборки методом «снежного кома» следующий элемент выборочной совокупности выбирается на основе информации, полученной от предыдущего

Применяется если нет базы элементов генеральной совокупности

Возможность использования в случае небольшого объема генеральной совокупности

8.«Удобный» метод выборки

Предполагает отбор «удобных» единиц выборки по различным признакам (территориальному, отраслевому и тд.)

Может применяться для предварительного анализа генеральной совокупности

Менее объективный метод в сравнении с простым случайным отбором

9.Метод квотированного отбора

На выборку накладывается ограничение, а также определяется минимальное число элементов в группах совокупности

Применяется если нет базы элементов генеральной совокупности

Менее объективный метод в сравнении с простым случайным отбором

Слишком узкая область применения

 

Автор: Хайдаршина Г.А.

Оцените статью
Adblock
detector